“华为杯”第23届研究生数模 LaTeX 模板
为“华为杯”中国研究生数学建模竞赛量身打造的高可用 LaTeX 论文模板(支持 Overleaf / 本地 XeLaTeX)。深度对齐最新官方 Word 格式(西安交通大学承办),彻底解决中文字体缺失报错,内置楷体、隶书、新魏等多款中文字体包,开箱即用。
工业工程工科底色与应用统计量化分析的深度融合。
具备一线制造车间深入实战经验。在一汽丰田发动机工厂主导发动机产线作业测定与时间研究,梳理消除非增值活动;运用工业工程原理优化 AGV 物流搬运路径,实现装配节拍与流转效率双提升。
接受扎实的高等数理统计与应用概率训练,熟练使用 R 语言与 Python 进行数据挖掘、回归分析、时间序列预测与学术级统计建模。
独立研发《长春工业大学·全景立体地图》,结合遥感测绘 1:1 还原两大校区 84 处建筑单体,实现第一人称漫游与 WebGL 原生高性能渲染。
在长春派格塑料技术有限公司参与注塑车间环境质量改造,测定分析 VOCs、粉尘及一氧化碳浓度,克服现场进料口空间限制,完成离心式屋顶风机系统选型,实现绿色环保达标。
长春工业大学本硕贯通,坚实数理基础与工程实践能力。
研究方向:数据分析。系统钻研应用统计理论、数据挖掘与高维时间序列建模,致力于探索工业制造场景与实际业务下的数据驱动量化分析与优化算法。
系统掌握机械制造基础、生产系统建模、运筹优化及现场工业工程改善方法。
知名制造企业的现场改善与工程优化实战。
贯通统计数据分析、工业工程仿真与数字化前端工程的复合技能池。
在创新创业、数学建模、大数据挑战与工程设计赛场上的斩获。
涵盖三维数字孪生、工业工程优化实践与数字化个人建设。
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基于大规模 GPU/CPU 算力集群运行日志与资源流水数据,利用 SQLite 与高阶 SQL 提取多维算力指标;结合 Python (pandas) 对低利用率闲置算力进行精准聚类与潜在浪费成本测算,输出面向生产环境的弹性容量规划与降本增效建议。
纯原生、零构建依赖的高性能三维校园地图。对齐真实测绘精确还原北湖与南湖校区 84 处建筑,集成沉浸漫游、卫星航拍底图、四季生态天气(夏绿/金秋/冬雪)与动态自然声场。
托管于 GitHub 仓库(dai123x/dai123x.github.io),绑定独立顶级域名 daixuan.cloud。支持深浅双主题切换,兼顾极速轻量与现代毛玻璃 Bento 视觉设计。
结合现场实地作业时间观测测定,拆解识别制造装配各工序非增值活动,为精益效率提供量化依据;重构简化物料供给 AGV 搬运路径网络,提升车间综合制造效能。
系统评估 VOCs、粉尘及一氧化碳环境浓度,针对进料口等结构空间限制完成设备选型与风量平衡计算,运用离心式屋顶风机方案解决厂房异味与环保废气排放指标。
无论是统计建模、工业工程现场改善、Web 3D 研发合作,还是学术探讨,随时欢迎与我联系!
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戴璇 (Dai Xuan)
浙江湖州 / 吉林长春